Whisper: La app de IA que convierte de audio a texto

Hay muchas carreras interesantes a la hora de realizar investigaciones de campo, incluido el periodismo, entrevistar a artistas, políticos, científicos, etc. Sin embargo, con largas conversaciones y tecleos incansables que pueden durar horas, la tarea puede resultar difícil, y esto también se aplica a los investigadores que trabajan con grabaciones de audio. Pero la solución a esta fatídica misión llega con la ayuda de una IA llamada Whisper. Pero ¿qué es y cómo funciona? En este artículo, te explicaré cómo aplicar subtítulos utilizando tecnología de inteligencia artificial avanzada, gratuita y de última generación.

¿Qué es Whisper?

Según el fabricante, Whisper es un sistema de reconocimiento automático de voz (ASR). Capacitado en 680.000 horas de datos de observación multilingües y multitarea recopilados a través de Internet. Se caracteriza por la presencia de un modelo de código abierto y el código final. Lo anterior proporciona una base para el desarrollo de aplicaciones útiles y futuras investigaciones sobre el procesamiento confiable del habla. 

Este sistema tiene una arquitectura simple. La implementación se realiza mediante codificador-decodificador-transformador. Cuando llega el sonido, se divide en incrementos de 30 segundos. Luego se convierte en un espectrograma Log-Mel que se alimenta al codificador. 

Whisper OpenAI es una tecnología avanzada que sienta las bases para una conversión precisa de voz a texto. Mientras que el software de reconocimiento de voz tradicional solo reconoce palabras habladas, Whisper OpenAI utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para comprender el contexto y los matices del lenguaje hablado.

Esto significa que puede copiar con mayor precisión y rapidez que otros programas informáticos. Whisper OpenAI es de código abierto, por lo que los científicos y desarrolladores de datos pueden personalizar y utilizar la API para transcripción, traducción y otras tareas de aprendizaje automático utilizando datos de audio. 

Antes de utilizar Whisper OpenAI, debes comprender los conceptos básicos y tener una idea de cómo funciona. Una vez instalada e importada, puede utilizar la API para crear sus propias plantillas o utilizar plantillas predefinidas. Hay muchas cosas que puedes hacer con Whisper OpenAI para optimizar tu contenido y mejorar la transcripción de voz, pero debes tener en cuenta los problemas comunes con el reconocimiento de voz.

Características generales

Whisper es un software de código abierto que puedes utilizar gratis en su versión web o descargar sin pagar un solo peso. Aunque esta plataforma no es fácil de usar, consta de un sistema que puede transcribir automáticamente lo que se dice del audio al español en minutos y con menos del 5% de errores. 

Open AI lanzó v3, la última versión de esta herramienta, que puede considerarse a la par de Chat GPT-3, que se lanzó a finales de noviembre del año pasado y fue un punto revolucionario en las ideas de chatbot. Para crear la última actualización se utilizaron más de 1 millón de horas de audio etiquetado y 4 millones de horas de audio etiquetado de manera similar. De esta manera, los desarrolladores de Whisper pudieron entrenar la aplicación y aprovechar al máximo sus funciones.

¿Cómo funciona? 

Whisper se puede utilizar para la integración del chatbot OpenAL y, por lo tanto, utilizar el mismo token que Chat GPT. Puedes configurarlos en la misma ventana modal. Agrega GPT a tu chatbot al igual que Chat GPT y Whisper que puede ser por separado o juntos. Simplemente habilita los susurros y el texto reconocido aparecerá en el chat. 

Cuando conectas Whisper y Chat GPT y tus suscriptores envían mensajes de voz a tu bot, esos mensajes se grabarán y enviarán a ChatGPT. Luego genera una respuesta y la envía como texto al suscriptor. Cuando un suscriptor utiliza una palabra desencadenante en su mensaje de voz, se abre un hilo de discusión. 

Si el hilo de su chatbot tiene un elemento de entrada de usuario activo, los suscriptores pueden grabar y enviar un mensaje de voz, que se convierte en texto y se agrega a una variable. Cómo agregar Whisper a tu chatbot Selecciona su chatbot y ve a la pestaña Configuración del bot > Integraciones. 

La función de reconocimiento de voz se puede agregar conectándose con OpenAI. Una vez completada la instalación, haga clic en Activar > Editar junto a «OpenAI Chat GPT».

Ventajas que brinda Whisper

Las ventajas de este sistema son:

Esto da como resultado acentos fuertes, ruido de fondo y lenguaje técnico. Es cierto que Whisper LibriSpeech no supera a los modelos profesionales. Este último es un referente competitivo en reconocimiento de voz. Por el contrario, el desempeño de tiro cero de Whisper fue calificado como mucho más fuerte. 

Además, tiene un 50% menos de errores que este modelo. Su enfoque ha demostrado ser eficaz en la enseñanza de la traducción de voz a texto. De manera similar, cuando no hay ninguna traducción al inglés, supera a SOTA como lo observa CoVoST2. Comprender voces rápidas y complejas. Esto es especialmente útil para periodistas y personal editorial. 

Usarlo le ahorrará mucho tiempo y le ayudará a expresar su punto de vista, especialmente en las entrevistas. Así que, si tu tarea de transcripción implica demasiadas actividades tediosas, no lo pienses más y utiliza Whisper. Aprovecha estas creaciones de IA para optimizar tu tiempo y darte más espacio para la creatividad.

Los conceptos básicos de Whisper

Uno de los principales puntos de venta de Whisper Open AI es su capacidad para manejar el reconocimiento de idiomas en varios idiomas. El software utiliza modelos de aprendizaje automático para registrar datos de audio con precisión. Utilizando tecnologías avanzadas como el aprendizaje profundo, Whisper OpenAI se destaca en el mercado.

Para utilizar Whisper OpenAI, primero debe instalar el software y luego importar un conjunto de datos. Este programa está diseñado para convertir palabras a texto sin ningún problema. La API Open AI de Whisper le permite ejecutarse en múltiples plataformas, haciéndola accesible para todos. 

Los modelos Whisper OpenAI son extremadamente precisos, lo que los hace ideales para copiar sin tener que preocuparse por el procesamiento a gran escala. La capacidad de transcribir voz en tiempo real es lo que diferencia a Whisper Open AI de otros programas de transcripción. Comprender y utilizar Whisper Open AI mejorará su productividad y facilitará su trabajo.

Pasos para convertir voz en texto usando Whisper OpenAI 

El proceso de convertir voz en texto usando Whisper OpenAI es simple. Primero necesita instalar el paquete e importar las bibliotecas requeridas. También deberá recopilar sus propios datos de audio o utilizar un conjunto de datos existentes para el modelo de lenguaje que desee utilizar. Whisper requiere Python 3.7 y una versión reciente de PyTorch (usé la versión 1.12.1 sin problemas). 

Si no cumple con estos requisitos, continúe con el proceso para instalar Python y PyTorch ahora. Además, para que Whisper funcione correctamente, necesitará FFmpeg, una biblioteca utilizada para el procesamiento de audio, instalada en su dispositivo. Si este software aún no está integrado en el árbol del sistema, seleccione uno de los siguientes comandos para iniciar el procedimiento de instalación.

En pocas palabras, Whisper OpenAI cambia las reglas del juego para convertir palabras en texto. Los modelos avanzados de aprendizaje automático y las potentes capacidades de reconocimiento de idiomas le permiten convertir rápida y fácilmente datos de audio en texto escrito. Un proceso simple de importación e instalación y una API fácil de usar facilitan la integración de Whisper en su flujo de trabajo OpenAI.