Llama 2: El modelo de lenguaje de IA de Meta
Llama 2, uno de los miembros más nuevos del modelo de lenguaje central, fue lanzado el 18 de julio de 2023 por Meta AI. Llama 2 incluye su propio chatbot de IA totalmente funcional. Según la documentación de Meta AI, este chatbot produce contenido más amigable que sus competidores. Sin embargo, es necesario seguir algunos pasos para aprovecharlo. En este artículo hablaremos acerca de Llama 2 y de sus utilidades. ¡Ya comenzamos!
¿Qué es Llama 2?
El modelo de lenguaje Llama 2 es el modelo de lenguaje a gran escala más avanzado de Meta AI. Llama 2 se lanza en tres tamaños de parámetros: 7B, 13B y 70B. Además, el modelo de lenguaje es de código abierto, por lo que todos pueden explorarlo libremente. También es gratuito tanto para investigación como para uso comercial.
Características de Llama 2
Las dos características más importantes del modelo de este lenguaje son la seguridad y el refuerzo mediante retroalimentación humana. Al aumentar la retroalimentación humana, el modelo de lenguaje Llama 2 puede aprender las preferencias humanas a un nivel superior, produciendo resultados útiles y efectivos para los usuarios.
El mismo se entrenó con dos modelos de recompensa diferentes para producir resultados que sean útiles y seguros para los humanos. Estos modelos de premios evalúan el desempeño del usuario en dos categorías: seguridad y usabilidad. Si el resultado tiene una puntuación de seguridad baja, no se enviará al usuario. Los dos resultados con la puntuación más alta se seleccionan y se envían al usuario como respuestas.
¿Llama 2 es mejor que ChatGPT?
De forma predeterminada, cuando usa ChatGPT, usa la configuración regional GPT-3.5. Las metapruebas de IA muestran que el modelo de lenguaje Llama 2 supera a GPT-3.5 en la mayoría de las pruebas. En otras palabras, Llama 2 es superior al estándar Chat GPT. Sin embargo, cuando se utiliza Chat GPT con el modelo de lenguaje GPT-4, Chat GPT es mejor que Llama 2.
¿Cómo funciona Llama 2?
Llama fue entrenada utilizando 2 mil millones de «tokens» tomados de fuentes públicas como Wikipedia, Common Crawl y libros disponibles públicamente. Cada símbolo representa una palabra o fragmento semántico que permite al modelo comprender diferentes textos y predecir el siguiente texto.
Los desarrolladores han implementado varias estrategias al entrenar modelos de IA, incluido el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). Esto se hace para fomentar respuestas útiles del sistema y producir resultados más relevantes.
Pero la mejor parte es que puedes enseñarle a tu modelo a crear conversaciones de marca utilizando ejemplos de estilo, voz y personalidad personales, profesionales o de marca. El patrón es solo una base a la que puedes darle forma según sea necesario. El chatbot del modelo también está entrenado y adaptado a los datos para que pueda responder a las alertas de la forma más natural posible.
¿Cómo puedes usar Llama 2?
Debido a que es un excelente modelo de lenguaje, está diseñado para simplificar las tareas de los usuarios en su vida diaria y profesional. Como todo buen modelo de lenguaje, es una herramienta con un gran potencial para los usuarios. Veamos algunos casos de uso:
Crear texto
Blade 2 se puede utilizar para generar texto seguro y no malicioso. Puede resultar útil para crear publicaciones de blogs, artículos, historias, poesía, escritura creativa, novelas e incluso guiones de YouTube o publicaciones en redes sociales. Al ingresar algunas palabras o frases, se genera texto nuevo y único basado en su configuración y lo que aprende de los datos entrenados.
Resumen de archivos extensos
El modelo de lenguaje esta app eficiente para resumir el texto presentado sin perder información importante. Sin embargo, al observar el punto de referencia Meta AI, podemos ver que solo es efectivo para producir resultados en inglés. Si tienes un texto en inglés que quieres resumir, este modelo de idioma te permite hacerlo en segundos.
Mejorar ensayos
Si desea mejorar la calidad de las oraciones o párrafos existentes y agregarles más oraciones o palabras, Llama 2, que utiliza tecnología de procesamiento de lenguaje natural, es para usted. Además, funciona con anuncios como Chat GPT, para que pueda ver nuestra guía de anuncios Chat GPT. Siguiendo las mismas instrucciones, puedes lograr resultados similares con este chatbot.
¿En qué se diferencia Llama 2 de su versión anterior?
El modelo de lenguaje Llama 2 es mucho más preciso y eficiente que la primera versión. Una de las principales mejoras en Llama 2 es el uso del modelo RLHF (Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana). Este modelo funciona evaluando el resultado producido por el modelo de lenguaje y seleccionando el resultado que sea más útil para los humanos.
En otras palabras, el modelo de lenguaje Llama 2 está diseñado para crear contenido útil para los humanos. modelado de regalo. Está entrenado con dos modelos de recompensa diferentes para brindar a los usuarios resultados eficientes y de alta calidad.
El primer modelo de recompensa evalúa la utilidad de los resultados generados para el usuario. El segundo modelo de compensación calcula una puntuación de seguridad para cada resultado generado para garantizar que no contenga contenido malicioso. Si el resultado tiene una puntuación baja de usabilidad o seguridad, no se devolverá en la respuesta.
Beneficios de Llama 2
Llama 2 ofrece varias ventajas clave sobre otros modelos de lenguaje, lo que lo convierte en una opción atractiva para investigadores y desarrolladores. Llama 1 fue efectiva, pero aún carecía de adaptabilidad y entrenamiento previo. La versión actualizada, Llama 2, es una solución integral que mejora la arquitectura anterior. Meta también tiene asociaciones con AWS, Hugging Face, Databricks y Microsoft Azure. Estos beneficios incluyen:
Alto rendimiento con parámetros más bajos
El modelo Llama 2 mostró un rendimiento impresionante a pesar de los parámetros más bajos en comparación con algunos modelos de lenguajes grandes.
Accesible para una audiencia más amplia
La promesa de este modelo de ser asequible y utilizable en una sola GPU abre oportunidades para investigadores y desarrolladores. Esta accesibilidad permite que una audiencia más amplia explore y experimente muestras más amplias del lenguaje.
Código abierto y transparente
A diferencia de algunos modelos de lenguaje existentes el enfoque de este modelo se basa en el uso de datos disponibles públicamente. Los investigadores pueden contribuir a la mejora destacando patrones de prueba, identificando problemas potenciales y contribuyendo al desarrollo y uso de respuestas.
Versatilidad y escalabilidad
Está disponible en múltiples configuraciones desde 7B hasta 70B para satisfacer una variedad de necesidades de los usuarios. Si quieres utilizar este chatbot para tus proyectos pequeños o implementaciones a gran escala puedes hacerlo ya que es bien versátil.
Mejora continua
El compromiso de Meta con la investigación y el desarrollo continuos de modelos de lenguaje a gran escala se refleja en nuestros esfuerzos continuos para producir modelos a gran escala entrenados en grandes corpus de capacitación en el futuro. Estas mejoras continuas mantienen a Llama 2 a la vanguardia de las capacidades de modelado de lenguaje.
