Neurons, la inteligencia artificial que desvela el secreto de la mente del consumidor y la publicidad digital
El marketing digital se adentra en una era donde adivinar ya no es una opción, sino una deficiencia. En este panorama, la plataforma Neurons (que integra la funcionalidad VisualEyes Predict) se posiciona como una fuerza transformadora, ofreciendo un nivel de predicción de la atención y la respuesta cognitiva del consumidor que supera a muchos modelos de inteligencia artificial similares. Gracias a la fusión de la neurociencia y el Machine Learning, Neurons va más allá de las simples tasas de clics o los datos de interacción superficial, proporcionando un análisis profundo y prescriptivo de cómo las personas realmente experimentan los activos visuales.
Precisión neurocientífica en tiempo récord
La principal diferenciación de Neurons reside en el origen y volumen de sus datos de entrenamiento. A diferencia de otros sistemas de IA que se basan en datos de clics o patrones de movimiento de ratón, Neurons ha construido su modelo predictivo sobre una de las bases de datos de neurociencia del consumidor más grandes del mundo. Este conjunto incluye miles de grabaciones de seguimiento ocular (eye-tracking) de alta calidad y datos de escaneo cerebral, lo que le permite simular con más del 95% de precisión lo que una persona verá, sentirá y pensará al interactuar con un anuncio, un empaque o una página web.
Mientras otras herramientas de IA en el mercado ofrecen mapas de calor de atención o predicciones de enfoque, Neurons agrega capas de puntuaciones cognitivas como Clarity (Claridad) y Engagement (Compromiso). Esto significa que la plataforma predice dónde mirará el consumidor y también cuánto esfuerzo mental requerirá procesar la información y qué tan memorable será el activo. Este nivel de detalle, derivado de estudios científicos robustos, proporciona a los mercadólogos la certeza de estar optimizando no solo para la atención, sino para la comprensión y la persuasión. Es la ciencia de datos aplicada al subconsciente del comprador.
Neurons, el salto de la observación a la optimización prescriptiva
La mayoría de los sistemas de análisis predictivo en marketing se centran en identificar tendencias o predecir un resultado futuro, como la probabilidad de abandono de un carrito. Sin embargo, Neurons da un paso audaz hacia la optimización prescriptiva. Su tecnología permite a los usuarios comparar diferentes versiones de un creativo (imágenes, videos, diseños de UX) y obtener recomendaciones personalizadas en tiempo real para mejorar su rendimiento antes del lanzamiento.
Por ejemplo, si un llamado a la acción crucial en un anuncio de video no está recibiendo la atención esperada, el sistema de Neurons no solo lo señalará, también podrá sugerir cambios específicos en el tamaño, color o ubicación para aumentar la salience (prominencia visual). Este ciclo de retroalimentación inmediata, que tarda solo segundos a diferencia de las semanas que tomaría un estudio de eye-tracking tradicional, permite a las marcas optimizar sus activos en la fase de diseño, eliminando la incertidumbre de la prueba y error en el mercado. Algunas empresas, como se ha reportado en diversos portales de negocios, han utilizado Neurons para lograr mejoras de hasta un 40% en la saliencia visual de sus activos, lo que se traduce directamente en un mejor rendimiento de la campaña.
Ampliación del alcance: más allá de la imagen estática
Otro punto de divergencia clave es la capacidad para analizar contenido dinámico. Si bien muchas herramientas de análisis predictivo de IA se limitan a imágenes estáticas, Neurons ha expandido sus capacidades, especialmente después de adquisiciones estratégicas, para ofrecer pre-pruebas ilimitadas en videos.
La plataforma permite a los usuarios obtener mapas de calor de atención por cuadro de video, ofreciendo insights sobre cómo evoluciona la atención del espectador a lo largo del tiempo. Esto es especialmente valioso en el ecosistema actual de redes sociales y publicidad de formato corto, donde la ventana para captar la atención es mínima. Al combinar este análisis temporal con las puntuaciones cognitivas, Neurons ayuda a determinar el momento óptimo para mostrar la marca o un mensaje clave dentro del flujo del video. En un sector donde el 70% de los especialistas en marketing cree que el video es el contenido con mayor retorno de inversión, tener una herramienta que elimine las conjeturas en este formato es una ventaja competitiva considerable y un diferenciador de peso frente a competidores que aún luchan por ofrecer análisis profundos y escalables más allá del contenido fijo.
